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风力发电齿轮箱故障特点及诊断方法

风力发电齿轮箱故障特点及诊断方法

齿轮箱故障特点及诊断方法
   齿轮箱是风力机关键部件之一,但由于齿轮箱结构复杂、运行环境恶劣、维护困难、故障率高是我们状态监测和故障诊断的重点和难点。风力机齿轮箱由许多零部件组成,故障与现象之间没有一一对应的因果关系,如果只采用一种方法只从某一个侧面去分析而做出判断,是很难做出决策的。我们的出发点是从随机过程出发,运用各种现代化科学分析工具,综合判断风力机的故障现象、属性、形成与发展。
齿轮箱故障特点电力论文发表    齿轮箱是各类机械的变速传动部件,齿轮箱的运行状况直接影响整个机器或机组的工作。零件损坏的百分比。其中,齿轮的实效比重最大,占60%,其次是轴承、轴等。说明在齿轮箱故障诊断常用方法
    齿轮箱故障诊断主要是通过分析齿轮箱的振动信号,电力论文发表及时掌握齿轮箱运行状态异常或故障的早期征兆,将故障消除在萌芽状态;既便发生故障,能分析故障的原因,缩短维修时间降低损失。
    齿轮箱故障诊断具体研究对象是齿轮箱中的齿轮、轴承、轴、润滑油等,主要故障模式有齿轮磨损、轴承损伤、齿轮断齿、齿轮偏心、机械松动、润滑不良等。无论齿轮处于正常或异常状态下,啮合频率成分总是存在的。但两种状态下振动水品平是有差异的。因此,根据齿轮振动信号啮合频率分量进行故障诊断是可行的。但由于齿轮信号比较复杂,故障对振动信号的影响也是多方面的,特别是由于幅值调制和频率调制的作用,齿轮振动频谱上通常总是存在众多的边频结构,给利用振动信号进行故
障诊断带来一定的困难。倒频谱分析是近代信号处理学科的新技术,它可以处理复杂频谱图上的周期结构。通过对信号的功率谱作到频谱分析,使得对较低的幅值分量有较高的加权,可以清楚地识别信号中的周期成分,突出我们感兴趣的周期成分。此外,倒频谱还能够清楚地分离
边带和谐波。这在齿轮箱故障诊断中是一种十分有效的方法。
    实际工程中,检测到的波形虽然比较复杂,但其包络线却有一定的规律或趋向,此时利用包络线分析方法可以对信号包络线取出来做更详细的分
析。包络分析常常用于齿轮箱中滚动轴承、齿轮等零部件的故障诊断中。



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