【摘要】：负荷预测是电网规划的基础性工作,为电网规划提供了必不可少的基础数据,其精度的高低直接影响着整个规划工作的优劣。影响负荷预测的因素很多且具有不确定性,预测的方法和模型众多且各有优缺点及适用场合,预测的思路也千差万别,所以准确的负荷预测难度很大。 本文分析和探讨了电网规划中负荷预测涉及的各项内容,包括预测对象、预测内容、预测流程、预测思路、预测原理、预测的模型等,对电网规划中负荷预测进行了整体性的分析、研究,其中重点是预测模型的分析和研究。 对于预测模型,本文对适用于电网规划中长期负荷预测的各种单一模型进行了详细分析,说明了它们的优缺点和适用范围。对组合预测模型也进行了分析研究,对其中常用的方法和当前研究的热点课题进行了探讨,并创新地提出了一种基于灰色关联度进行最优组合的方法,能够有效的提高预测精度。 在提出预测模型和组合预测的基础上,对吕梁市负荷特性进行了分析,利用单一模型及组合模型进行了负荷预测和结果校验,通过计算选择适用于吕梁市负荷预测的模型。
摘要5-6
Abstract6-10
第1章 绪论10-17
1.1 电力负荷预测目的和意义10-11
1.2 中长期电力负荷预测目标11
1.3 电力负荷预测研究发展动态11-16
1.3.1 常规预测方法12-13
1.3.2 新兴负荷预测方法13-14
1.3.3 空间负荷预测方法14-16
1.4 本文研究的主要内容16-17
第2章 电力负荷预测概述17-28
2.1 负荷预测概论17-19
2.1.1 负荷预测概念17-18
2.1.2 电力负荷预测作用和现状18-19
2.1.3 电力负荷预测特点19
2.2 负荷预测基本原理19-20
2.3 负荷预测的内容20-21
2.4 负荷预测的流程21-23
2.5 负荷预测误差23-26
2.5.1 产生误差的原因23-24
2.5.2 预测误差分析24-26
2.6 负荷预测结果的校验26-27
2.7 本章小结27-28
第3章 电力负荷预测模型28-43
3.1 产值单耗法28
3.2 弹性系数法28-29
3.3 趋势外推法29-31
3.3.1 移动平均法29-30
3.3.2 指数平滑法30-31
3.4 回归预测法31-34
3.4.1 一元线性回归法31-32
3.4.2 多元线性回归法32-33
3.4.3 非线性回归法33-34
3.5 无偏灰色模型法34-38
3.5.1 灰色建模的数学原理34-35
3.5.2 灰色生成35-36
3.5.3 灰色建模36-37
3.5.4 残差修正GM(1,1)模型37-38
3.5.5 无偏灰色模型38
3.6 优选组合预测法38-42
3.6.1 等权平均组合预测法38-39
3.6.2 模型群优选预测法39
3.6.3 方差-协方差优选组合预测法39-40
3.6.4 基于灰色关联度的优选组合预测法40-41
3.6.5 空间负荷预测法41-42
3.7 本章小结42-43
第4章 吕梁市电力负荷预测43-58
4.1 吕梁市经济环境分析43-44
4.2 吕梁市电力负荷历史数据分析44-45
4.2.1 吕梁市全社会用电情况分析44
4.2.2 耗电行业用电分析44-45
4.3 吕梁市中长期电量预测分析45-51
4.3.1 产值单耗法45-46
4.3.2 弹性系数法46-47
4.3.3 二次移动平均法47-48
4.3.4 一元线性回归法48-49
4.3.5 无偏灰色模型法49
4.3.6 组合预测法49-50
4.3.7 电量预测结果50-51
4.4 吕梁市中长期负荷预测分析51-54
4.4.1 二次移动平均法51
4.4.2 无偏灰色模型法51-52
4.4.3 最大负荷利用小时数52-53
4.4.4 负荷预测结果53-54
4.5 吕梁市负荷预测结果的校验54-57
4.5.1 空间负荷预测54-56
4.5.2 预测结果校验56-57
4.6 本章小结57-58
第5章 结论与展望58-60
5.1 结论58
5.2 展望58-60
参考文献60-62
