版权信息
主管单位：中国电力企业联合会 主办单位：中国电力教育协会 国际标准刊号：ISSN 1007-0079 国内统一刊号：CN 11-3776/G4
|
|
基于遗传算法的电力系统故障诊断
- 第一章 绪论7-15
- 1.1 本课题研究的背景和意义7-8
- 1.2 电力系统故障诊断的目的和内容8
- 1.3 电力系统故障诊断的研究现状8-13
- 1.3.1 基于专家系统（ES）原理的电力系统故障诊断8-10
- 1.3.2 基于人工神经网络（ANN）原理的电力系统故障诊断10-11
- 1.3.3 基于模糊原理（FST ）的电力系统故障诊断11-12
- 1.3.4 基于Petri 网络（PN）的电力系统故障诊断12-13
- 1.3.5 基于遗传算法（GA）的电力系统故障诊断13
- 1.4 论文的主要工作13-14
- 1.5 论文的安排14-15
- 第二章 电力系统故障诊断的原理和方法15-26
- 2.1 引言15
- 2.2 电力系统故障诊断的数学描述15-16
- 2.3 故障诊断解析模型的建立16-19
- 2.4 故障诊断的过程和方法19-25
- 2.4.1 故障诊断过程19-20
- 2.4.2 故障诊断方法20-25
- 2.5 本章小结25-26
- 第三章 电力系统故障诊断的信息采集26-36
- 3.1 引言26
- 3.2 电力系统故障分析及处理26-30
- 3.2.1 电力系统事故与异常26-28
- 3.2.2 故障分析过程28-29
- 3.2.3 故障处理的一般原则29
- 3.2.4 常见事故的处理29-30
- 3.3 电力系统故障诊断信息需求特征与分类30-31
- 3.3.1 故障信息特征30-31
- 3.3.2 故障信息分类31
- 3.4 基于串口通信的电力系统故障诊断信息的获取31-35
- 3.4.1 数据采集和远程传输31-33
- 3.4.2 报文分析33-35
- 3.5 本章小结35-36
- 第四章 变电站故障诊断36-51
- 4.1 引言36
- 4.2 目标函数的形成过程36-41
- 4.2.1 保护动作原理36-38
- 4.2.2 保护动作函数的形成38-41
- 4.3 故障区域的识别原理与方法41-42
- 4.4 遗传算法在电力系统故障诊断中的实现42-44
- 4.4.1 故障诊断的步骤42
- 4.4.2 遗传算法的实现42-44
- 4.5 故障诊断44-50
- 4.5.1 线路系统图1 故障诊断44
- 4.5.2 线路系统图2 故障诊断44-47
- 4.5.3 系统线路图3 故障诊断47-50
- 4.6 本章小结50-51
- 结论51-52
- 致谢52-53
- 参考文献53-57
- 中文详细摘要57-61
|
