目录
摘要
ABSTRACT
第一章引言
    1. 1课题研究的背景和意义
    1. 2 E丁L技术的提出
    1. 3 PQDIF的提出
    1.4本论文主要完成的工作
第二章ETL技术概述
    2.1商业智能介绍
      2.1.1商业智能的发展
      2.1.2商业智能的架构
      2. 1. 3商业智能的特点
    2. 2 ETL技术环节介绍
      2. 2. 1数据的抽取
      2. 2. 2数据的清洗转换
        2. 2. 3 ETL日志、警告发送
    2. 3小结
第三章电能质量数据中心体系结构的设计
    3. 1电能质量数据中心体系结构设计方案
      3.1.1电能质量现场监测终端
      3.1.2电能质量数据处理系统
      3. 1. 3电能质量数据分析系统
    3. 2电能质量数据中心设计思路和要求
      3. 2. 1系统设计思路
      3.2.2技术要求
    3. 3系统结构设计
      3. 3. 1系统运行环境
      3. 3. 2基于Web的三层体系结构
    3. 4数据库与Web服务器
      3. 4. 1数据库设计与开发
      3. 4. 2 Web服务器及开发环境
    3. 5小结
第四章电能质量数据ETL优化
    4. 1电能质量数据抽取
        4. 1. 1  PQD I「的引入
      4. 1. 2 PQD I F的物理结构
      4. 1. 3 PQD I F的逻辑结构
    4. 1. 4 PQDIF解析方法设计
    4. 1. 5 PQDIF解析实现
4. 2电能质量数据优化
    4. 2. 1业务数据优化清洗
    4. 2. 2数据压缩处理
4. 3电能质量数据中心的性能优化
    4. 3. 1电能质量数据的ETL过程
    4. 3. 2存储过程实现数据导入
    4. 3. 3数据预处理统计
4. 4电能质量分析数据的展示
    4. 4. 1谐波与电压暂降分析结果展示
    4. 4. 2综合评估结果展示
    4. 4. 3系统分析报告展示
4. 5小结
第五章结论
    5. 1论文工作成果
    5. 2进一步的研究工作展望
参考文献
致谢